对数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用进行分析

写逸论文-王

先容，毕业论文致谢词
在竞争日益剧烈的背景下，要依据市场环境，企业在自身技术利用或产品德量方面应成为提高内容整体实力的要害。以烟草业为典范代表，面对国外产品进入中国市场的影响，需要做好资源优化配置，提高管理程度。然而，中国目前的烟草业，产品管理的质量依然应用更传统的统计办法，很难全面分析和挖掘数据信息，因而，分析数据挖掘技术的运用十分主要在质量管理过程中。
数据挖掘技术的基础概述
数据挖掘的概念，根据以前的学者他们的研讨可以从更加含混和大批的数据中总结出来，将暗藏和潜在有价值的数据信息提掏出来，在一定程度上利用当前数目的其余数据技术由于数据融会或数据库常识发明是相似的。从数据挖掘的角度来看，这种技术的应用更着重于关系和聚类的分析。在完成数据的分类和分类后，咱们将使用偏差分析方法来分析数据库中的数据。对异样数据进行分析。常用的数据挖掘方法包含神经网络法，遗传算法，决议树法，统计分析法和隐约集法。第一步是定义业务问题并定义数据挖掘目的。其次，应当实现数据筹备工作，包括在数据库中抉择目标数据集，并检讨数据是否丧失或无效。再次进行数据挖掘和分析。实现数据挖掘技术，说明和评估结果，使其成为用户懂得的信息内容。最后，毕业论文致谢词，分析的终极信息内容被集成到贸易信息体系中。
2烟草业现行质量管理的缺点
烟草业目前更加重视提高质量和下降迫害的过程，引进更多的检测方法和装备，并持续积聚大量的数据。但相关的质量数据将在卷烟生产的全部过程中发生。它可以成为开发新产品和提高产品质量的参考内容。但是如何分析和部署这么多的数据成为烟草业的一个困难。目前的质量管理过程仍有一定的局限性，不能有效提高质量管理水平。详细体现为：
首先，质量管理方法重要依附传统的数学统计相关知识，使质量管理职员面临更大的工作量，并存在一定的专业技巧。
二，烟草行业在质量管理方法上大多集中在滞后分析上，不高实时性和难以猜测的基本上的数据和信息，产品质量问题和起因造成一定成果的条件下，分析，导致产品品牌和整体经济效益受到不同水平的影响。
三，缺少反馈品质治理内容，使烟草行业无奈及时找到解决问题，做出恰当的对策跟改良和防备。
第四，毕业论文致谢词，传统的质量管理更注重生产过程，疏忽整体管理，而烟草业自身也很大，在不同地域涉及更多的质量管理部分，良多质量信息需要在很长时间内完成的时光。在这方面，我们需要引入数据挖掘关联和聚类分析，这可以与数据项的关联相关联，以充分挖掘关系在质量管理中更集中于产品质量特点的冀望值之间的关系。固然聚类分析可能分析具备类似特性的产品的质量特征。两者的联合和质量管理可以充分提高烟草业的管理水平的质量。
数据挖掘技术在质量管理中的详细应用
3.1从供应商评估的角度来看，因为烟草业在实际生产中需要购置很多原辅材料，产品质量很大程度上受原资料质量的影响。有必要做好供应商评估，与供应商坚持良好关系。通常烟草公司会存储许多相关的信息供应商，但在评估过程中考虑内容的主要方面的及格率。通过在数据挖掘中使用关联规矩，可以根据雷同的原材料挖掘所有供应商的质量信息，从而可以在实际材料洽购过程中公道取舍供应商。
3.2质量反馈从质量反馈的角度可以理解为客户在使用产品或服务后的整体评价从前，海内外学者进行了试验分析，以便可以在新客户开发本钱的基础经常涉及到保护和老客户关系涉及成本的五倍，但假如老客户会对企业的名誉，新客户将取得更大的竞争上风，因此企业的发展保持老客户的症结是提高客户满意度。因此，我们可以使用数据挖掘中的管理技术来分析数据库中的客户反馈信息，并找出客户对产品质量的看法和不满足的原因，从而制订相应的策略。
3.3数据发掘在生产过程中的卷烟出产过程中常常考虑到烟草的质量，不仅通过本身的化学成分，而且与生产加工技巧有必定的关系。但通常丝的过程波及更多的过程，并斟酌到叶组公式和杂质量等，相干数据应存储在数据库中。存储在烟草企业中的大多数数据尚未经过火析和处置。须要数据挖掘中的人工神经网络（ANN）方式来找到烟草质量和过程之间的关联的影响因素，并优化和把持进程参数。香烟的内在质量还需要充足应用聚类剖析和相关技术来摸索过程和过程之间的关系的质量，从而能够进步香烟的内在质量。
4。论断
烟草业使用数据挖掘技术是提高管理质量的重要道路。在实际应用过程中，毕业论文致谢词，我们应该充分懂得数据挖掘技术的根本内涵，毕业论文致谢词，操作流程和方法。基于当前质量管理的局限性，我们可以浸透数据挖掘，评估供给商，毕业论文致谢词，分析质量反馈，并产生整个过程。 ，以确保香烟产品质量的进一步提高。相关内容：

  
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